Выбор k для кросс-валидации зависит от размера и природы ваших данных. Есть несколько рекомендаций: ▪️Для больших наборов данных часто используют меньшие значения k, чтобы сбалансировать точность оценки и вычислительные затраты. ▪️В целом, если ресурсы ограничены, стоит выбрать меньшее k. ▪️Максимальное значение k может быть равным размеру выборки, n. Тогда мы получаем метод leave-one-out (LOO), при котором каждый фолд состоит ровно из одного образца. Хорош для случаев, когда у нас очень мало данных и мы хотим использовать максимальное их количество для обучения модели. ▪️Также можно использовать stratified k-Fold. В этом случае каждый фолд имеет примерно такое же соотношение классов, как и всё исходное множество. Это может пригодиться, если данные несбалансированные.
Выбор k для кросс-валидации зависит от размера и природы ваших данных. Есть несколько рекомендаций: ▪️Для больших наборов данных часто используют меньшие значения k, чтобы сбалансировать точность оценки и вычислительные затраты. ▪️В целом, если ресурсы ограничены, стоит выбрать меньшее k. ▪️Максимальное значение k может быть равным размеру выборки, n. Тогда мы получаем метод leave-one-out (LOO), при котором каждый фолд состоит ровно из одного образца. Хорош для случаев, когда у нас очень мало данных и мы хотим использовать максимальное их количество для обучения модели. ▪️Также можно использовать stratified k-Fold. В этом случае каждый фолд имеет примерно такое же соотношение классов, как и всё исходное множество. Это может пригодиться, если данные несбалансированные.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
